Neuronales Netzwerk Forex Handel

Neuronale Netze: Prognosegewinne Neuronale Netze sind hochmoderne, trainierbare Algorithmen, die bestimmte Hauptaspekte im Funktionieren des menschlichen Gehirns emulieren. Dies gibt ihnen eine einzigartige, selbsttragende Fähigkeit, die Fähigkeit, nicht klassifizierte Informationen zu formalisieren und vor allem die Fähigkeit, Prognosen auf der Grundlage der historischen Informationen, die sie zur Verfügung haben, zu machen. Neuronale Netze wurden zunehmend in einer Vielzahl von Geschäftsanwendungen eingesetzt, einschließlich Prognose - und Marketingforschungslösungen. In einigen Bereichen, wie Betrugserkennung oder Risikobewertung. Sie sind die unbestreitbaren Führer. Die wichtigsten Bereiche, in denen neuronale Netze gefunden haben, sind Finanzoperationen, Unternehmensplanung, Handel, Business Analytics und Produktpflege. Neuronale Netze können von allen Arten von Händlern erbracht werden, also wenn du ein Trader bist und du noch nicht in neuronale Netze eingeführt wurdest, gehst du durch diese Methode der technischen Analyse und zeig dir, wie du sie auf deinen Tradingstil anwenden kannst. Gemeinsame Wahnvorstellungen Die meisten Menschen haben noch nie von neuronalen Netzwerken gehört, und wenn sie arent Händler sind, müssen sie wahrscheinlich nicht wissen, was sie sind. Was aber wirklich überraschend ist, ist die Tatsache, dass eine riesige Anzahl von denen, die von der neuronalen Netzwerktechnologie reich profitieren konnten, noch nie davon gehört haben, es für eine hohe wissenschaftliche Idee nehmen oder es von einem glatten Marketing-Gimmick denken. Es gibt auch diejenigen, die alle ihre Hoffnungen auf neuronale Netze, lionisieren die Netze nach einigen positiven Erfahrungen mit ihnen und in Bezug auf sie als Silber-Kugel-Lösung für jede Art von Problem. Doch wie jede Handelsstrategie. Neuronale Netze sind keine Schnell-Fix, die es Ihnen erlauben, es reich zu schlagen, indem Sie auf einen Knopf oder zwei klicken. In der Tat ist das richtige Verständnis der neuronalen Netze und deren Zweck für ihre erfolgreiche Anwendung unerlässlich. Was den Handel betrifft, so sind neuronale Netze eine neue, einzigartige Methode der technischen Analyse, die für diejenigen gedacht ist, die einen Denkansatz für ihr Geschäft einnehmen und bereit sind, Zeit und Mühe zu leisten, diese Methode für sie zu nutzen. Das Beste von allen, wenn richtig angewendet, können neuronale Netze einen Gewinn auf einer regelmäßigen Basis zu bringen. Benutze neuronale Netze, um Chancen zu entdecken Ein großes Missverständnis ist, dass viele Händler neuronale Netze für ein Prognosewerkzeug verkennen, das Ratschläge geben kann, wie man in einer bestimmten Marktsituation handeln kann. Neuronale Netze machen keine Prognosen. Stattdessen analysieren sie Preisdaten und entdecken Chancen. Mit einem neuronalen Netzwerk können Sie eine Handelsentscheidung treffen, die auf sorgfältig analysierten Daten basiert, was bei der Anwendung herkömmlicher technischer Analysemethoden nicht unbedingt der Fall ist. Für einen ernsthaften, denkenden Händler sind neuronale Netze ein Werkzeug der nächsten Generation mit großem Potenzial, das subtile nichtlineare Interdependenzen und Muster erkennen kann, die andere Methoden der technischen Analyse nicht aufdecken können. Die besten Netze Gerade wie jede Art von großartigen Produkt oder Technologie, neuronale Netze haben angefangen, alle diejenigen, die auf der Suche nach einem knospen Markt. Torrents von Anzeigen über die nächste Generation Software haben die Markt-Anzeigen feiern die mächtigsten aller neuronalen Netzwerk-Algorithmen jemals erstellt. Auch in diesen seltenen Fällen, wenn Werbeansprüche der Wahrheit ähneln, denken Sie daran, dass eine 10 Effizienzsteigerung wahrscheinlich die meisten ist, die Sie jemals aus einem neuronalen Netzwerk bekommen werden. Mit anderen Worten, es macht keine wunderbare Rückkehr und unabhängig davon, wie gut es in einer bestimmten Situation funktioniert, gibt es einige Datensätze und Aufgabenklassen, für die die bisher verwendeten Algorithmen überlegen bleiben. Denken Sie daran, dies ist nicht der Algorithmus, der den Trick macht. Gut vorbereitete Input-Informationen zum Zielindikator sind der wichtigste Bestandteil Ihres Erfolges mit neuronalen Netzwerken. Ist schneller Konvergenz Besser Viele von denen, die bereits neuronale Netze fälschlicherweise glauben, dass je schneller ihr Netz liefert Ergebnisse, desto besser ist es. Dies ist jedoch eine Täuschung. Ein gutes Netzwerk ist nicht durch die Rate bestimmt, mit der es Ergebnisse erzeugt und die Benutzer müssen lernen, das beste Gleichgewicht zwischen der Geschwindigkeit, mit der das Netzwerk trainiert und die Qualität der Ergebnisse, die es produziert, zu finden. Richtige Anwendung von Neuronalen Netzen Viele Händler wenden neuronale Netze falsch an, weil sie zu viel Vertrauen in die Software setzen, die sie alle verwenden, ohne dass sie mit ordnungsgemäßen Anweisungen versehen wurden, wie man sie richtig benutzt. Um ein neuronales Netzwerk den richtigen Weg zu nutzen und damit einen Händler zu gewinnen, sollte man auf alle Stufen des Netzwerkvorbereitungszyklus achten. Es ist der Händler und nicht sein Netz, das dafür verantwortlich ist, eine Idee zu erfinden, diese Idee zu formalisieren, zu testen und zu verbessern, und schließlich den richtigen Moment zu wählen, um es zu entsorgen, wenn es nicht mehr nützlich ist. Lassen Sie uns die Stufen dieses entscheidenden Prozesses genauer betrachten: 1. Finden und Formalisieren einer Handelsidee Ein Händler sollte vollständig verstehen, dass sein oder ihr neuronales Netzwerk nicht dazu bestimmt ist, gewinnbringende Ideen und Konzepte zu erfinden. Es ist für die Bereitstellung der vertrauenswürdigsten und genaue Informationen möglich, wie effektiv Ihre Trading Idee oder Konzept ist. Deshalb solltest du mit einer originellen Trading-Idee kommen und den Zweck dieser Idee klar definieren und was du erwarten wirst, indem du sie einsetzt. Dies ist die wichtigste Stufe im Netzwerkvorbereitungszyklus. (Für verwandte Lesung siehe Lektionen aus einem Trader-Tagebuch.) 2. Verbesserung der Parameter Ihres Modells Als nächstes sollten Sie versuchen, die Gesamtmodellqualität zu verbessern, indem Sie den verwendeten Datensatz ändern und die verschiedenen Parameter anpassen. Abbildung 1: Festlegung des Optimierungsalgorithmus und seiner Eigenschaften 3. Entsorgung des Modells, wenn es veraltet wird Jedes neuronale Netzwerk-basierte Modell hat eine Lebensdauer und kann nicht unbegrenzt verwendet werden. Die Langlebigkeit einer Modelllebensdauer hängt von der Marktsituation ab und wie lange sich die Marktinterdependenzen in ihr widerspiegeln, bleibt aktuell. Doch früher oder später wird jedes Modell obsolet. Wenn dies geschieht, können Sie das Modell entweder mit völlig neuen Daten umschulen (d. h. alle verwendeten Daten ersetzen), fügen Sie dem vorhandenen Datensatz neue Daten hinzu und trainieren Sie das Modell erneut oder rufen Sie das Modell ganz einfach zurück. Viele Händler machen den Fehler, den einfachsten Weg zu verfolgen - sie verlassen sich stark und nutzen den Ansatz, für den ihre Software die benutzerfreundlichste und automatisierte Funktionalität bietet. Dieser einfachste Ansatz prognostiziert einen Preis ein paar Bars vor und basiert Ihr Handelssystem auf diese Prognose. Andere Händler prognostizieren Preisänderung oder Prozentsatz der Preisänderung. Dieser Ansatz liefert selten bessere Ergebnisse als die Prognose des Preises direkt. Sowohl die vereinfachten Ansätze versagen, die meisten längerfristigen Interdependenzen aufzudecken und erfolgreich zu nutzen und dadurch wird das Modell schnell veraltet, wenn sich die globalen Triebkräfte ändern. Der optimale Gesamtansatz für die Verwendung von neuronalen Netzwerken Ein erfolgreicher Trader wird sich konzentrieren und viel Zeit damit verbringen, die regulierenden Eingabepunkte für sein neuronales Netzwerk auszuwählen und ihre Parameter anzupassen. Er oder sie verbringt von (mindestens) mehreren Wochen - und manchmal bis zu mehreren Monaten - die Bereitstellung des Netzwerks. Ein erfolgreicher Trader wird auch sein Netz an die sich ändernden Bedingungen während seiner Lebensdauer anpassen. Da jedes neuronale Netzwerk nur einen relativ kleinen Marktteilnehmer abdecken kann, sollten auch neuronale Netze in einem Komitee eingesetzt werden. Benutze so viele neuronale Netze wie nötig - die Fähigkeit, mehrere auf einmal zu nutzen, ist ein weiterer Vorteil dieser Strategie. Auf diese Weise kann jeder dieser Mehrfachnetze für einen bestimmten Aspekt des Marktes verantwortlich sein, was Ihnen einen großen Vorteil auf der ganzen Linie gibt. Es empfiehlt sich jedoch, die Anzahl der Netze, die Sie verwenden, im Bereich von fünf bis 10 zu halten. Schließlich sollten neuronale Netze mit einem der klassischen Ansätze kombiniert werden. Dies ermöglicht es Ihnen, die erzielten Ergebnisse besser nach Ihren Handelspräferenzen zu nutzen. Fazit Sie erleben echten Erfolg mit neuronalen Netzen nur, wenn Sie auf der Suche nach dem besten Netz aufhören. Denn der Schlüssel zu Ihrem Erfolg mit neuronalen Netzwerken liegt nicht im Netzwerk selbst, sondern in Ihrer Handelsstrategie. Deshalb, um eine profitable Strategie zu finden, die für Sie arbeitet, müssen Sie eine starke Idee entwickeln, wie man ein Komitee von neuronalen Netzwerken schafft und sie in Kombination mit klassischen Filtern und Geldmanagementregeln einsetzt. Für verwandte Lesung, check out Neural Trading: Biologische Schlüssel zu Profit und die Trading Systems Coding Tutorial. Ein von Jack Treynor entwickeltes Verhältnis, das die Erträge übertrifft, die über das hinausgekommen sind, was im risikolosen verdient werden könnte. Der Rückkauf ausstehender Aktien (Rückkauf) durch eine Gesellschaft, um die Anzahl der Aktien auf dem Markt zu reduzieren. Firmen. Eine Steuererstattung ist eine Erstattung für Steuern, die an eine Einzelperson oder einen Haushalt gezahlt werden, wenn die tatsächliche Steuerpflicht weniger als der Betrag ist. Der monetäre Wert aller fertiggestellten Waren und Dienstleistungen, die innerhalb eines Landes erstellt wurden, grenzt in einem bestimmten Zeitraum. Die Rate, mit der das allgemeine Preisniveau für Waren und Dienstleistungen steigt und folglich die Kaufkraft von. Merchandising ist jede Handlung der Förderung von Waren oder Dienstleistungen für den Einzelhandel, einschließlich Marketing-Strategien, Display-Design und. Trade mit Intelligenz mit TradingSolutions TradingSolutions kombiniert technische Analyse mit künstlichen Intelligenz (AI) Technologien mit neuronalen Netzwerken und genetischen Algorithmen, um Muster aus historischen Daten zu lernen und Systemparameter optimieren Diese Handelssoftware arbeitet mit Aktien, Futures, Währungen (FOREX) und vielen anderen Finanzinstrumenten. Es kann auch Systeme für US - und internationale Märkte bauen. Über 300 der beliebtesten technischen Indikatoren. Bewährte Probe und Kundenleistung. Branchenführende Datenunterstützung von eSignal. Interaktive Broker und vieles mehr proprietäre Optimal-Signal-Technologie. 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Ich nehme normalerweise nicht so lange Pausen von der Teilnahme an diesem Forum, aber seit über einem Jahr habe ich an einem sehr intensiven Projekt gearbeitet und nach einem Jahr der Vorwärtsprüfung Im hier, um es mit euch allen zu teilen. Im Freunde mit vielen professionellen Händlern und einem Haufen von uns zusammen, kombiniert unsere Kompetenz und erstellt ein neuronales Netzwerk automatisiertes System für Metatrader, die tatsächlich funktioniert. Da waren sich bewusst, dass die meisten EAs absolut wertlos oder schlechter sind, Betrügereien, dachten wir, dass wir für den durchschnittlichen Einzelhändler von den Menschen, die tatsächlich vertraut werden können, etwas Einzigartiges bieten. Diese Gruppe heißt Metaneural. Weve verwendet neuronale Netze und wandte sie an den Handel Forex erfolgreich in der Vergangenheit und beschlossen, diese Methode in ein Metatrader-System zu übersetzen. Es ist weithin bekannt, dass die großen Handelsfirmen und Hedge-Fonds anspruchsvolle künstliche Intelligenz und nuerale Netzwerksysteme nutzen, um von den Finanzmärkten mit staffelnder Genauigkeit zu profitieren. Wir dachten, warum kann ich diese Macht auch nicht für uns zur Verfügung haben - die kleinen Geldinvestoren So machte ich eine Pause von all meinen anderen Aktivitäten und arbeitete hart mit Metaneural, um dieses System zu entwickeln, das ich glaube, das einzige echte neuronale Netzwerk EA zu sein. In der Tat, es muss nicht einmal eine EA sein, kann der Code in C geschrieben werden, um genau die gleiche Weise in Tradestation, Esignal, Neuroshell oder jede Plattform, die DLL-Import und Datenerfassung ermöglicht, weil die neuronale Netzwerk-Erstellung geschieht in Neurolösungen Ive machte Indikatoren und Handelssysteme für die forexfactory Gemeinschaft seit Jahren, also wollte ich euch Jungs die einzige freie Version des Metaneural EA im Internet geben. Ich möchte Ihr Feedback und Eindrücke bekommen. Wenn dieser Thread gut geht und sich nicht ablenken lässt, verlängere ich den Versuch. Ive hatte Spaß, den Forex-Markt mit den großen Köpfen auf diesem Forum seit Jahren zu entschlüsseln und es ist mir eine Freude, zurück zu geben. Neuronale Netze in EAs ist die Zukunft, ich hoffe, ihr könnt dies erkennen und eure eigenen Systeme entwickeln. Der erste Schritt bei der Schaffung eines künstlichen neuronalen Netzwerk Gehirn ist es, die Daten zu sammeln, um die die Struktur des Gehirns gebildet werden. Da wir versuchen, ein Gehirn zu schaffen, das wissen wird, wie man die Märkte tauscht, müssen wir Marktdaten sammeln. Allerdings können wir nicht einfach eine Masse von Daten sammeln und es in unsere neuronale Maschine ablegen, um die Struktur unseres Gehirns zu schaffen. Wir müssen die Daten in dem Format sammeln, in dem wir das Gehirn verarbeiten wollen, um diese Daten zu verarbeiten und schließlich das gleiche Format, in dem wir es schaffen wollen, eine Ausgabe zu erzielen. Mit anderen Worten, wir haben nicht nur unserem Gehirn erzählt, was zu denken ist, Aber wir müssen es sagen, wie wir denken können, indem wir diese Rohdaten in eine intelligente Gestaltung formulieren. In diesem Fall ist unsere verständliche Konfiguration Muster. Wir sammeln Daten in Segmente, jedes Segment besteht aus einer Reihe von Stangen, die vom Händler in unserem eigenen Sammlungsindikator gesetzt werden, der mit all unseren Paketen geliefert wird. Diese Gruppierung von Stäben wird in Bezug auf die nächste Bar gesammelt, die nach der Gruppierung kommt - wir nennen dies die zukünftige Bar. Wenn die Marktdaten sammeln, ist die zukünftige Bar bekannt, denn es sind alle historischen Daten, es ist die nächste Bar nach der Gruppierung. Die Idee ist, dass das neuronale Netzwerkhirn komplexe Muster in der Balkengruppierung findet und die gesammelten Informationen, einschließlich des nächsten Taktes nach der Gruppierung, verwendet, um zu bestimmen, welche komplexen Muster dem Ergebnis des nächsten Taktes vorausgehen. Während des eigentlichen Handels wird das Ergebnis der zukünftige Stab sein, der es möglich macht, mit einer hohen Genauigkeit die Richtung des Marktes zu kennen, bevor es passiert. Die gesammelten Daten werden in eine Tabellenkalkulation extrahiert, die die Preisdaten als offen, hoch, niedrig, nah (OHLC) anzeigt. Der OHLC jedes Stabes wird separat gesammelt und in seine eigene Säule gelegt. Im obigen Beispiel repräsentiert jede Zeile insgesamt 3 Takte. Daher stellen die Spalten Hunderte oder Tausende von Stäben dar, die in die Geschichte zurückgeführt werden. Zusätzlich zu OHLC können Sie auch die Werte aus fast jedem Indikator sammeln, den Sie auswählen, was im Wesentlichen dazu führen wird, dass der Indikator die Fähigkeit ist, auf der Grundlage veränderter Marktbedingungen zu denken und vorherzusagen Der nächste Wert. Neuronales Netzwerk Aufbau und Schulung Nun, da wir unsere gesammelten Daten haben, in eine Tabellenkalkulation in einer intelligenten Konfiguration extrahiert, können wir sie in unsere neuronale Netzwerk-Engine laden, die die Struktur des künstlichen Gehirns kreieren, trainieren und ihre Genauigkeit vorher testen wird Die Struktur zu retten. Sobald die gesammelten Daten in das Netzwerk-Building-Programm importiert werden, erhalten Sie die Wahl, welche Bits von Daten, die Sie verwenden möchten, um Ihr Gehirn zu bauen. Dies ist ein wichtiges Merkmal, weil es dem Benutzer ermöglicht, viele verschiedene Strategien zu erstellen, die auf der Grundlage aller Daten beruhen. Was im Wesentlichen in diesem Schritt getan hat, ist zu bestimmen, was der Motor verwenden wird, um die komplexen Muster zu erstellen, die früher erwähnt wurden, was letztlich die Projektionsfähigkeit des neuronalen Netzes EA entschieden wird. Zum Beispiel, sagen Sie, dass Sie dem neuronalen Netz erzählen wollten, nur nach Mustern in den offenen Preisen von Stäben in Bezug auf die Indikatorwerte aus Ihrem Lieblingsindikator zu suchen. Sie wählten dann Ihre Anzeige im Kollektor aus und wählen nur die offenen und Dateneingaben in der oben dargestellten Gebäudesoftware. Sie können auch alle Eingaben auswählen, mit Ausnahme der Ausgabe-Spalte, die Ihren Ausgangswert bedeutet. Wenn Sie alle Eingaben auswählen, wird das komplexeste Lernmuster erstellt und damit Ihr Gehirn auf viele verschiedene Szenarien reagieren können. Sobald die gewünschten Ein - und Ausgänge ausgewählt sind, wird die Software die Struktur Ihres neuronalen Netzwerk-Gehirns erstellen und Sie können damit beginnen, es zu trainieren. Ein Teil der gesammelten Daten wird beiseite gesetzt und verwendet, um die Genauigkeit Ihres künstlichen Gehirns zu trainieren und zu testen. Sie werden sehen, dass die gewünschte Ausgabe mit den Testdaten übereinstimmt, wie sie es lernt. Sobald dieser Vorgang abgeschlossen ist, können Sie das strukturierte künstliche Gehirn in Form einer DLL exportieren, die von der MetaNeural EA verwendet wird. Sobald das Gehirn gebaut, geschult, getestet und als DLL exportiert wird, kannst du mit einem automatisierten neuronalen Netzwerk Gehirn beginnen, das komplexe Muster sehen wird, die für einen Menschen unmöglich sind. 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SIE MÜSSEN DAS HANDBUCH LESEN Ja, es kann auf mehrere Währungen gleichzeitig angewendet werden, weil es auf jeder Währung individuell geschult werden kann und eine neuronale Netzwerkstruktur für jede Währung erstellt werden kann. Ich würde sagen, die einzige Makler-Abhängigkeit wäre die Integrität ihrer Preis-Feed, desto stabiler und konsistent ihre Futter, desto besser werden die Trainingsdaten und anschließend die Trades. Wurden nicht zwangsläufig skalping, so ist die Ausführung Geschwindigkeit nicht sehr wichtig. Danke für Ihr Interesse. Herzlichen Glückwunsch zur Entwicklung eines Systems, das gesunde Erträge liefert. Immer besser als Wunder EAs, die in der Regel am Ende blasen das Konto. Ich bin ein kommerzielles Mitglied selbst, das mein Fibonacci Makeover System (ForexFibs) hier teilt, damit ich verstehen kann, warum du eine freie EA anbietet. Meine Frage ist, kann diese EA auf mehrere Währungen angewendet werden, da sie auf realen Neuronalen Netzwerken basiert Ist es abhängig von Broker und Ausführung Geschwindigkeit